Tests for Two Trees Using Likelihood Methods
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
A ricle Tests for Two Trees Using Likelihood Methods
This article considers two similar likelihood-based test statistics for comparing two fixed trees, the Kishino-Hasegawa (KH) test statistic and the likelihood ratio (LR) statistic, as well as a number of different methods for determining thresholds to declare a significant result. An explanation is given for why the KH test, which uses the KH test statistic and normal theory thresholds, need no...
متن کاملislanding detection methods for microgrids
امروزه استفاده از منابع انرژی پراکنده کاربرد وسیعی یافته است . اگر چه این منابع بسیاری از مشکلات شبکه را حل می کنند اما زیاد شدن آنها مسائل فراوانی برای سیستم قدرت به همراه دارد . استفاده از میکروشبکه راه حلی است که علاوه بر استفاده از مزایای منابع انرژی پراکنده برخی از مشکلات ایجاد شده توسط آنها را نیز منتفی می کند . همچنین میکروشبکه ها کیفیت برق و قابلیت اطمینان تامین انرژی مشترکان را افزایش ...
15 صفحه اولConstructing Phylogenetic Trees Using Maximum Likelihood
Maximum likelihood methods are used to estimate the phylogenetic trees for a set of species. The probabilities of DNA base substitutions are modeled by continuous-time Markov chains. We use these probabilities to estimate which DNA bases would produce the data that we observe. The topology of the tree is also determined using base substitution probabilities and conditional likelihoods. Felsenst...
متن کاملLikelihood ratio tests in two gamma populations for equality of shape parameters Likelihood ratio tests in two gamma populations for equality of shape parameters
The introduction of shape parameters into the statistical literature opened new areas of research and allowed statisticians to use models that produced better fits to experimental data. The Weibull and gamma families are prime examples wherein shape parameters produce more reliable statistical models than standard exponential models in lifetime studies. In the presence of many gamma-populations...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Molecular Biology and Evolution
سال: 2014
ISSN: 1537-1719,0737-4038
DOI: 10.1093/molbev/msu039